作為人工智能的重要突破，生成式人工智能的迅猛發(fā)展正在對(duì)人類社會(huì)演進(jìn)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。就教育領(lǐng)域而言，生成式人工智能不僅驅(qū)動(dòng)教育技術(shù)的迭代升級(jí)，更為教育的系統(tǒng)性變革提供了契機(jī)。2023年，聯(lián)合國(guó)教科文組織在以生成式人工智能為議題召開全球教育部長(zhǎng)會(huì)議后，該組織教育助理總干事斯蒂芬妮亞·賈尼尼（Stefania Giannini）發(fā)表文章《生成式人工智能與教育的未來》，深入分析了生成式人工智能對(duì)教育的顛覆性影響。我國(guó)于2024年發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》，明確了中小學(xué)人工智能教育普及的目標(biāo)，并于2025年將“促進(jìn)人工智能助力教育變革”納入《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》。國(guó)內(nèi)外的高度關(guān)注預(yù)示著生成式人工智能將引發(fā)教育變革實(shí)踐的重要轉(zhuǎn)向，并將重構(gòu)教育變革的實(shí)踐邏輯與發(fā)展路徑。
一、實(shí)踐范式的突破：從單向賦能到融合共生
以DeepSeek為代表的生成式人工智能的崛起不僅改變了技術(shù)范式和應(yīng)用模式，還深刻影響了技術(shù)哲學(xué)的底層邏輯。從技術(shù)范式上看，生成式人工智能實(shí)現(xiàn)了從規(guī)則驅(qū)動(dòng)到智能生成的范式轉(zhuǎn)換，使技術(shù)不再局限于執(zhí)行特定場(chǎng)景與規(guī)則下的專項(xiàng)任務(wù)，而是具備了內(nèi)容實(shí)時(shí)生成的能力。從技術(shù)應(yīng)用模式上看，生成式人工智能通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和模式識(shí)別，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從工具性技術(shù)到創(chuàng)造性生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)變，拓展了人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，重新定義了技術(shù)能力的邊界。從技術(shù)哲學(xué)上看，生成式人工智能的出現(xiàn)使得技術(shù)開始形成類主體認(rèn)知，促使人類重新思考技術(shù)與人之間的相互關(guān)系，是人類認(rèn)知與實(shí)踐方式的重要轉(zhuǎn)折?；诖耍墒饺斯ぶ悄軐⒋偈菇逃兏锏膶?shí)踐范式產(chǎn)生如下突破。
首先，生成式人工智能將改變技術(shù)在教育活動(dòng)中的角色地位，推動(dòng)教育活動(dòng)從“人際互動(dòng)”向“人機(jī)共育”轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)教育活動(dòng)中，教師與學(xué)生通過直接對(duì)話、知識(shí)傳遞和情感交流構(gòu)建起教育活動(dòng)的核心關(guān)系。隨著技術(shù)迭代，技術(shù)逐步滲透到多種教學(xué)場(chǎng)景中，以輔助性角色優(yōu)化知識(shí)呈現(xiàn)方式、拓展教學(xué)時(shí)空邊界，但并未打破師生人際互動(dòng)的基本框架。而生成式人工智能的出現(xiàn)則顛覆了這種既定格局，使技術(shù)不再局限于信息傳遞的中介角色，而是進(jìn)化為具有一定認(rèn)知協(xié)同能力的教育活動(dòng)主體之一。
其次，教育變革的實(shí)踐內(nèi)涵將從技術(shù)單向賦能轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)與教育的融合共生。在技術(shù)介入教育的早期階段，電影、廣播、電視等技術(shù)載體通過單向信息傳播，將標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)大規(guī)模輸送給學(xué)習(xí)者。這種技術(shù)賦能的本質(zhì)是借助技術(shù)能力突破物理課堂的承載邊界。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的跨時(shí)空共享打開了教育變革實(shí)踐的新維度，但在線資源的共享仍未超越技術(shù)作為傳輸通道的輔助工具屬性。當(dāng)數(shù)字技術(shù)進(jìn)入教育領(lǐng)域時(shí)，教育變革開始走向虛實(shí)交融的立體化實(shí)踐。利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的“數(shù)字孿生空間”雖強(qiáng)化了教育應(yīng)用場(chǎng)景的豐富性，卻依然維持著技術(shù)改善教育的單向賦能關(guān)系。而生成式人工智能的突破性發(fā)展將徹底重構(gòu)教育變革的實(shí)踐內(nèi)涵。它通過與各類教育技術(shù)的相互融合滲透和自身的“智能”，將極大促進(jìn)人與技術(shù)的協(xié)同合作。此外，生成式人工智能能夠通過與人的互動(dòng)不斷實(shí)現(xiàn)自我更新和提升，促進(jìn)人與技術(shù)之間的良性循環(huán)，使得教育主體與技術(shù)之間相互塑造、共同成長(zhǎng)。
二、實(shí)踐要素的嬗變：從外因驅(qū)動(dòng)到激活內(nèi)在
在生成式人工智能的助推下，教育變革中的基礎(chǔ)環(huán)境、師生素養(yǎng)、技術(shù)支撐、教育內(nèi)容等關(guān)鍵要素將更加注重激活其內(nèi)驅(qū)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)教育變革實(shí)踐從機(jī)械性向生命性的躍遷。
1.環(huán)境要素嬗變：從硬件建設(shè)到智能聯(lián)結(jié)
在信息化時(shí)代，學(xué)校教育主要通過提供網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、計(jì)算機(jī)、電子白板等硬件設(shè)施實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的電子化傳遞，此時(shí)的基礎(chǔ)環(huán)境以各類設(shè)備堆砌的“鋼筋鐵骨”為主。進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，學(xué)校層面的基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)進(jìn)入“云+端”架構(gòu)的軟硬結(jié)合時(shí)期。盡管此時(shí)學(xué)校還需要部署相應(yīng)的數(shù)字終端設(shè)備來開展教育教學(xué)，但網(wǎng)絡(luò)中心、數(shù)據(jù)中心、資源平臺(tái)、數(shù)字基座等“重基建”已經(jīng)開始在區(qū)域?qū)用婕胁渴穑瑢W(xué)校主要依托由“數(shù)字基座+豐富的場(chǎng)景化應(yīng)用”所構(gòu)建的“數(shù)字空間”來開展教育教學(xué)活動(dòng)。而生成式人工智能的出現(xiàn)將推動(dòng)大語(yǔ)言模型與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合，可以進(jìn)一步在“數(shù)字空間”基礎(chǔ)上聯(lián)結(jié)各類教育軟硬件技術(shù)形成協(xié)同工作網(wǎng)絡(luò)，并據(jù)此實(shí)時(shí)分析學(xué)生認(rèn)知軌跡，動(dòng)態(tài)生成教學(xué)內(nèi)容，以及跨校整合調(diào)用教學(xué)資源等，使學(xué)校真正獲得立體化、沉浸式智能物聯(lián)環(huán)境，推動(dòng)學(xué)校的基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)進(jìn)入智能聯(lián)結(jié)階段，形成“人-技-物”的大融合。
2.素養(yǎng)要素嬗變：從認(rèn)知輸入到個(gè)性培育
傳統(tǒng)的學(xué)校教育主要依賴集中培訓(xùn)和專門課程提升師生的技術(shù)素養(yǎng)，這種方式在信息化早期效果顯著，但逐漸面臨諸多問題。首先是方法單一且缺乏針對(duì)性，難以滿足師生多樣化的學(xué)習(xí)起點(diǎn)和能力需求；其次是理論與實(shí)踐脫節(jié)，師生所學(xué)的有些知識(shí)難以有效應(yīng)用于實(shí)際教學(xué)。此外，面對(duì)全國(guó)超過1800萬的教師和2.9億的學(xué)生，推動(dòng)技術(shù)素養(yǎng)個(gè)性化培育成本過高。而生成式人工智能的興起將為解決上述問題開辟新路徑。一方面，生成式人工智能強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力能夠快速破除技術(shù)應(yīng)用障礙，借助它開展對(duì)話式學(xué)習(xí)可以降低師生的心理壓力，縮短學(xué)習(xí)周期；另一方面，將生成式人工智能融入培訓(xùn)和教學(xué)，借助其數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容生成能力可以提升師生的學(xué)習(xí)效率。例如：它可以在培訓(xùn)中為教師提供個(gè)性化建議和練習(xí)，在教學(xué)中創(chuàng)造虛擬實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景幫助學(xué)生理解抽象知識(shí)。這種變革將極大推動(dòng)師生技術(shù)素養(yǎng)提升模式從傳統(tǒng)的認(rèn)知輸入向個(gè)性化培育轉(zhuǎn)變。
3.技術(shù)要素嬗變：從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到數(shù)智驅(qū)動(dòng)
數(shù)字技術(shù)支持下的教育變革以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心特征，即教師通過采集學(xué)生課堂互動(dòng)、作業(yè)完成情況及學(xué)業(yè)評(píng)估數(shù)據(jù)等多維度信息，精準(zhǔn)定位學(xué)生知識(shí)掌握盲區(qū)，進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)方案。政府或?qū)W校則依托數(shù)據(jù)分析平臺(tái)評(píng)估教學(xué)成效，優(yōu)化師資配置與教育資源分配，顯著提升教育決策的科學(xué)性。但數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)當(dāng)前仍存在一些應(yīng)用局限。首先，不同技術(shù)平臺(tái)的教育數(shù)據(jù)采集“各自為政”，影響了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、兼容性與流通性。其次，數(shù)據(jù)分析模型往往依賴預(yù)設(shè)框架，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的靈活分析。最后，數(shù)據(jù)挖掘分析需要專業(yè)人才的支持，無形中抬高了數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的門檻。這些限制使得當(dāng)前教育活動(dòng)尚無法充分激活教育數(shù)據(jù)要素的深層價(jià)值。而生成式人工智能理論上能夠通過跨技術(shù)平臺(tái)的嵌入促進(jìn)教育數(shù)據(jù)采集入口的統(tǒng)合，助力提升多源教育數(shù)據(jù)的采集效能，并在智能化評(píng)價(jià)技術(shù)支持下實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的深度融合與動(dòng)態(tài)解析，從而為教學(xué)實(shí)施、管理優(yōu)化及教育決策提供系統(tǒng)性智能支持，全面強(qiáng)化教育變革的內(nèi)在智能驅(qū)動(dòng)力。
4.內(nèi)容要素嬗變：從靜態(tài)模板到動(dòng)態(tài)適配
伴隨生成式人工智能的迅猛發(fā)展，教育內(nèi)容的演進(jìn)方向或?qū)⒊尸F(xiàn)為生成式人工智能構(gòu)建的動(dòng)態(tài)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)體系。相較于傳統(tǒng)數(shù)字資源難以進(jìn)行二次開發(fā)的靜態(tài)模板特性，生成式人工智能支持下的教育內(nèi)容展現(xiàn)出較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)生成能力，可以為教育教學(xué)活動(dòng)提供動(dòng)態(tài)適配，如通過多模態(tài)生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)課程知識(shí)與學(xué)生認(rèn)知特征的適配性重組，基于算法模型生成符合學(xué)生個(gè)體學(xué)習(xí)特點(diǎn)的數(shù)學(xué)公式的動(dòng)態(tài)題庫(kù)等。這種動(dòng)態(tài)適配不僅提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，還促進(jìn)了知識(shí)內(nèi)化，使教育內(nèi)容更貼合學(xué)生的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)容從靜態(tài)獲得到動(dòng)態(tài)適配的轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步推動(dòng)教育模式的創(chuàng)新與升級(jí)。
三、實(shí)踐路徑的重構(gòu)：從形態(tài)重構(gòu)到生態(tài)重塑
生成式人工智能作為具有顛覆性意義的技術(shù)，將深刻改變教育變革的實(shí)踐路徑，推動(dòng)教育變革從教育模式的形態(tài)重構(gòu)向生態(tài)體系的重塑轉(zhuǎn)變。
1.環(huán)境生態(tài)重塑：從跨時(shí)空到全面無邊界
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用使教育突破了時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)知識(shí)信息同步或異步快速傳遞，搭建起跨時(shí)空的學(xué)習(xí)環(huán)境。但從技術(shù)在教育中應(yīng)用的實(shí)踐路徑來看，跨時(shí)空學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建仍然隱藏著無形的界限，各類應(yīng)用軟件因來源、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、教育功能各異且數(shù)據(jù)不通，致使新技術(shù)支撐的學(xué)習(xí)環(huán)境面臨技術(shù)應(yīng)用的實(shí)質(zhì)性割裂。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，一些地區(qū)的政府和學(xué)校通過制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建數(shù)字基座，實(shí)現(xiàn)了不同技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的貫通與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。然而，數(shù)字基座雖然從底層實(shí)現(xiàn)了不同應(yīng)用間的數(shù)據(jù)匯集，但大量匯聚而來的數(shù)據(jù)質(zhì)量因不同技術(shù)平臺(tái)采集方式不同而參差不齊，且不同來源數(shù)據(jù)的跨平臺(tái)調(diào)用也較為困難，使得技術(shù)邊界阻隔下的學(xué)習(xí)環(huán)境碎片化問題仍未得到徹底破解。而應(yīng)用生成式人工智能則可以充分發(fā)揮其跨平臺(tái)、跨場(chǎng)景、多模態(tài)交互等優(yōu)勢(shì)，側(cè)重將不同技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的使用體驗(yàn)進(jìn)行有效整合，有利于推動(dòng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集與流通，為真正突破技術(shù)應(yīng)用間的“隔閡”提供有力支持?；诖耍逃I(lǐng)域?qū)⒂型麡?gòu)建起知識(shí)信息的跨時(shí)空共享與各類技術(shù)跨邊界融合的全面無邊界學(xué)習(xí)環(huán)境體系。
2.應(yīng)用生態(tài)重塑：從預(yù)設(shè)搭建到需求生成
在數(shù)字化時(shí)代，學(xué)校應(yīng)用數(shù)字技術(shù)時(shí)通常采用人為預(yù)設(shè)的方式搭建應(yīng)用場(chǎng)景，并遵循如下工作邏輯。首先是需求識(shí)別，即使用者或技術(shù)開發(fā)者依據(jù)經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵉卣{(diào)研，分析并預(yù)判教育教學(xué)活動(dòng)中技術(shù)應(yīng)用的具體需求；其次是使用者或技術(shù)開發(fā)者根據(jù)需求預(yù)判構(gòu)造應(yīng)用場(chǎng)景，而后選擇合適的技術(shù)工具進(jìn)行搭建；最后是根據(jù)技術(shù)應(yīng)用反饋對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。預(yù)設(shè)應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)在于能夠貼合當(dāng)時(shí)的教育需求，避免技術(shù)不適用，但由于所搭建的場(chǎng)景是在使用者或技術(shù)開發(fā)者當(dāng)時(shí)的認(rèn)知下設(shè)定的，其動(dòng)態(tài)調(diào)整性和自主創(chuàng)新性會(huì)受到一定制約。而借助生成式人工智能，一方面能通過它與教育活動(dòng)中各類主體間的高質(zhì)量互動(dòng)與多模態(tài)內(nèi)容生成，創(chuàng)生多種人為預(yù)設(shè)之外的場(chǎng)景需求。另一方面，一些一線教育工作者可以直接嘗試?yán)蒙墒饺斯ぶ悄軓?qiáng)大的編程能力幫助自己按需設(shè)計(jì)新的場(chǎng)景，或在生成式人工智能的協(xié)助下制定所需應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)構(gòu)想，再與技術(shù)開發(fā)方合作實(shí)現(xiàn)新場(chǎng)景開發(fā)，從而推動(dòng)形成“人人可參與、人人可創(chuàng)設(shè)”的教育應(yīng)用場(chǎng)景生態(tài)體系。
3.資源生態(tài)重塑：從數(shù)字化到圖譜化
實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)容數(shù)字化是當(dāng)前學(xué)校教育變革實(shí)踐中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。應(yīng)當(dāng)說，教育內(nèi)容數(shù)字化不僅為優(yōu)質(zhì)教育內(nèi)容的共享提供了有力支持，也為學(xué)習(xí)者按需學(xué)習(xí)和教師按需使用提供了極大便利。然而，數(shù)字化雖改變了教育內(nèi)容的呈現(xiàn)形式，卻未能觸及教育內(nèi)容變革的本質(zhì)。各類資源間的內(nèi)在知識(shí)邏輯依然保持靜態(tài)孤立，無法依據(jù)人的思維鏈條構(gòu)建動(dòng)態(tài)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與路徑，因此難以真正滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。而知識(shí)圖譜作為一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)組織與表達(dá)方式，與生成式人工智能進(jìn)行互補(bǔ)性結(jié)合后，能夠?qū)⒃痉稚⒐铝⒌慕逃Y源背后的知識(shí)節(jié)點(diǎn)聯(lián)結(jié)成一個(gè)有機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并在交互過程中幫助生成式人工智能訓(xùn)練并提升其推理能力以及內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性。另一方面，生成式人工智能也可以結(jié)合知識(shí)圖譜為學(xué)生精準(zhǔn)提供符合其需要的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，從而為學(xué)生提供強(qiáng)大的學(xué)習(xí)動(dòng)能。
4.教學(xué)生態(tài)重塑：從線性傳遞到多元共生
學(xué)校教學(xué)生態(tài)的重塑主要涉及教學(xué)方式與教學(xué)關(guān)系的系統(tǒng)性重構(gòu)。首先，在教學(xué)方式上，傳統(tǒng)教育以師生間單向、線性的知識(shí)技能傳遞為核心，數(shù)字技術(shù)的介入雖提升了知識(shí)技能傳授的效率和精準(zhǔn)性，卻仍未突破單一知識(shí)技能本位的框架。應(yīng)用生成式人工智能則將推動(dòng)教學(xué)方式向“基礎(chǔ)能力訓(xùn)練+高階思維能力培育”轉(zhuǎn)變，即將知識(shí)技能學(xué)習(xí)作為基礎(chǔ)能力進(jìn)行有針對(duì)性的高效訓(xùn)練，在此基礎(chǔ)上利用生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，著力開展問題提出與探究、批判反思與創(chuàng)新實(shí)踐等活動(dòng)，以此培養(yǎng)人的深層次思考能力，最終實(shí)現(xiàn)人的“基礎(chǔ)+高階”能力全面發(fā)展。其次，在教學(xué)關(guān)系上，傳統(tǒng)教學(xué)的線性互動(dòng)模式（教師→學(xué)生或教師→學(xué)生群）將逐漸被多主體協(xié)同網(wǎng)絡(luò)所取代。生成式人工智能憑借類人化智能特征，既可作為教師的“智能替身”直接開展教學(xué)，或以“智能同儕”身份參與教學(xué)設(shè)計(jì)迭代，又能以“智能學(xué)伴”身份為學(xué)生提供個(gè)性化認(rèn)知支架，更能通過跨平臺(tái)嵌入構(gòu)建起技術(shù)的共生關(guān)系。這種轉(zhuǎn)變使得教師、學(xué)生、技術(shù)三者間形成動(dòng)態(tài)相嵌的成長(zhǎng)共同體。在上述變化中，各類高質(zhì)量教學(xué)數(shù)據(jù)的流通與融合分析，又將進(jìn)一步反哺生成式人工智能及其所嵌入的技術(shù)平臺(tái)的智能升級(jí)，從而形成以人的能力全面發(fā)展為導(dǎo)向、多元主體共育共生的新型教學(xué)生態(tài)體系。
5.評(píng)價(jià)生態(tài)重塑：從單一化到多模態(tài)
在教育數(shù)字化變革中，人們希望通過教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑教育評(píng)價(jià)體系，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程重組，實(shí)現(xiàn)手段多樣、維度全面、結(jié)果科學(xué)、反饋精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)目標(biāo)。而在具體實(shí)踐過程中，數(shù)字技術(shù)盡管推動(dòng)學(xué)校教育評(píng)價(jià)形式發(fā)生了一些變化，如實(shí)行數(shù)字化考試、電子閱卷、建立數(shù)字化成長(zhǎng)檔案袋等，但仍未擺脫傳統(tǒng)單一化、標(biāo)準(zhǔn)化的教育評(píng)價(jià)方式，使得傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)長(zhǎng)期以來存在的問題并未得到根本解決。究其原因，現(xiàn)有的技術(shù)手段雖然在一定程度上可以實(shí)現(xiàn)對(duì)教育過程性數(shù)據(jù)的采集，甚至是通過各種終端感知設(shè)備對(duì)師生進(jìn)行伴隨式采集，但因技術(shù)介入感較為明顯，直接影響了教育過程中全流程、多模態(tài)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集的真實(shí)性。而生成式人工智能的應(yīng)用將成為突破這一難題的關(guān)鍵因素。它可以讓師生在與嵌入生成式人工智能的各類技術(shù)的高體驗(yàn)性互動(dòng)過程中，“無感”留下各種教育情境下不同維度的真實(shí)交互數(shù)據(jù)，后期通過跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、融合與多維分析技術(shù)支持，就能夠繪制出具有多模態(tài)特性的師生綜合“畫像”，從而推動(dòng)教育評(píng)價(jià)智能化體系的建立。
四、實(shí)踐治理的升級(jí)：從分散化到有組織
隨著全球教育變革的不斷深化，系統(tǒng)性地建構(gòu)起真正面向每個(gè)人成長(zhǎng)的全新數(shù)字教育生態(tài)，已納入數(shù)字教育發(fā)展領(lǐng)先國(guó)家的戰(zhàn)略構(gòu)想之中。[1]這標(biāo)志著教育變革將進(jìn)入一個(gè)更為全面和深刻的體系化發(fā)展階段，同時(shí)要求治理方式從過去的分散化轉(zhuǎn)向更具整體性的有組織治理。特別是在生成式人工智能的推動(dòng)下，教育變革實(shí)踐伴隨著更多新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，必須“要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范”，[2]通過更加有組織的治理手段，確保教育變革的可持續(xù)發(fā)展。
1.有組織規(guī)劃：多維度、多層次的系統(tǒng)規(guī)劃
有組織規(guī)劃是教育變革治理升級(jí)的首要環(huán)節(jié)。在早期的教育信息化發(fā)展時(shí)期，盡管有政府層面的相關(guān)規(guī)劃，但在具體實(shí)踐中，學(xué)校對(duì)技術(shù)的應(yīng)用具有較大的話語(yǔ)權(quán)。由于學(xué)校對(duì)技術(shù)發(fā)展的認(rèn)知水平有限，其對(duì)技術(shù)應(yīng)用的規(guī)劃設(shè)計(jì)往往局限于自身的教育環(huán)境。隨著技術(shù)應(yīng)用規(guī)模的不斷擴(kuò)大，以學(xué)校為主的應(yīng)用規(guī)劃顯然過于零散，發(fā)揮不出技術(shù)集成與共享的優(yōu)勢(shì)，于是技術(shù)應(yīng)用的規(guī)劃設(shè)計(jì)重心上移成為一種趨勢(shì)，形成了國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃、區(qū)域行動(dòng)規(guī)劃和學(xué)校應(yīng)用規(guī)劃為主的規(guī)劃格局。而生成式人工智能因其需要強(qiáng)大的算力、算法和數(shù)據(jù)來支撐，且在教育應(yīng)用過程中，智能生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性、人技協(xié)同的有效性以及教育倫理的適應(yīng)性等方面均面臨諸多不確定性和復(fù)雜性，使得國(guó)家、區(qū)域和學(xué)校在使用生成式人工智能推動(dòng)教育變革時(shí)，必須統(tǒng)籌考慮人、技術(shù)、文化等多重要素轉(zhuǎn)變的組織協(xié)調(diào)，優(yōu)化戰(zhàn)略方向與價(jià)值主張，才能制定出具有多維度、多層次的系統(tǒng)性規(guī)劃。
2.有組織建設(shè)：資源聚合下的集中建設(shè)
有組織建設(shè)是實(shí)現(xiàn)教育變革治理升級(jí)的關(guān)鍵步驟。在技術(shù)快速發(fā)展的今天，教育變革離不開大量的技術(shù)投入與基礎(chǔ)建設(shè)。無論是信息化建設(shè)還是數(shù)字化新基建，學(xué)校、區(qū)域乃至國(guó)家層面均需投入大量資源用于基礎(chǔ)環(huán)境和軟件平臺(tái)的建設(shè)。短時(shí)間內(nèi)，這些建設(shè)為技術(shù)在教育中的規(guī)?；瘧?yīng)用提供了有力支撐，但也造成了大量的重復(fù)投入，并造成后續(xù)技術(shù)維護(hù)成本較高。盡管生成式人工智能在推動(dòng)教育變革中具有關(guān)鍵作用，但其高昂的建設(shè)成本亦不容忽視。相關(guān)調(diào)查顯示，目前全球只有中、美、法等少數(shù)國(guó)家研發(fā)出了自主大模型，絕大部分國(guó)家根本無力實(shí)現(xiàn)自主開發(fā)。因此，以學(xué)校乃至區(qū)域政府為主體進(jìn)行生成式人工智能相關(guān)建設(shè)不僅難以實(shí)現(xiàn)，還會(huì)造成更大的資源浪費(fèi)。要實(shí)現(xiàn)生成式人工智能的規(guī)?；瘧?yīng)用，需要依據(jù)不同層級(jí)規(guī)劃，整合調(diào)動(dòng)政府、企業(yè)、學(xué)校及社會(huì)各界的資源，有序推動(dòng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，從而降低技術(shù)的整體應(yīng)用成本。
3.有組織引導(dǎo)：多方協(xié)同的全面引導(dǎo)
有組織引導(dǎo)是保障教育變革有序推進(jìn)的重要手段。在教育信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，教師的引導(dǎo)是保證技術(shù)合理有效應(yīng)用最關(guān)鍵的因素。因而，做好教師數(shù)字素養(yǎng)培育可以有效提升其在教學(xué)中的技術(shù)引導(dǎo)力，從而提高應(yīng)用效果。而生成式人工智能因其具有遠(yuǎn)超數(shù)字技術(shù)的“智能”，因此在使用過程中會(huì)潛藏更多負(fù)面風(fēng)險(xiǎn)，包括因?qū)ζ溥^度依賴而引發(fā)的學(xué)習(xí)失能、由于技術(shù)替代引發(fā)的教育誠(chéng)信危機(jī)，以及技術(shù)“幻覺”導(dǎo)致的虛假信息獲取等。面對(duì)這些由復(fù)雜技術(shù)引發(fā)的負(fù)面問題，單憑教師的力量難以應(yīng)對(duì)。因此，需要政府、科研機(jī)構(gòu)、學(xué)校及科技企業(yè)等多方協(xié)同，依據(jù)技術(shù)邏輯明確使用界限，制定各級(jí)應(yīng)用指南，并在實(shí)踐中全程指導(dǎo)師生，同時(shí)定期收集反饋，及時(shí)調(diào)整優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用策略。
4.有組織管控：全流程的多重風(fēng)險(xiǎn)防控
有組織管控是防范教育變革風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵保障。在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，針對(duì)技術(shù)成癮、技術(shù)濫用等風(fēng)險(xiǎn)，一般采用設(shè)置技術(shù)管控模塊、制定相應(yīng)制度或指南、學(xué)校與家庭聯(lián)合加強(qiáng)管控與心理疏導(dǎo)等方式應(yīng)對(duì)。而生成式人工智能因其具有一定的自主內(nèi)容生成能力，較之非智能化技術(shù)應(yīng)用，更容易產(chǎn)生意想不到的技術(shù)成癮、算法偏見或倫理安全等問題，僅靠原有的方法難以確保其被安全合理地使用。因此，在教育領(lǐng)域應(yīng)用生成式人工智能，需構(gòu)建起由技術(shù)倫理審查、算法透明度監(jiān)管和數(shù)據(jù)安全防護(hù)組成的三級(jí)管控體系，以確保其基本的安全性。同時(shí)，還需要實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流，動(dòng)態(tài)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，構(gòu)建技術(shù)應(yīng)用預(yù)警機(jī)制，形成“監(jiān)測(cè)-研判-處置-復(fù)盤”的閉環(huán)流程；組建起跨領(lǐng)域應(yīng)急響應(yīng)團(tuán)隊(duì)，制定風(fēng)險(xiǎn)防控預(yù)案；開發(fā)涵蓋人工智能倫理、數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)依賴風(fēng)險(xiǎn)等內(nèi)容的模塊化課程，通過常態(tài)化培訓(xùn)提升師生的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。
總之，生成式人工智能與教育融合發(fā)展將帶來巨大的變革潛能，并系統(tǒng)性重構(gòu)教育變革的實(shí)踐邏輯。未來，隨著生成式人工智能在教育中的不斷普及與深入應(yīng)用，教育變革實(shí)踐必將產(chǎn)生更多新的變化與挑戰(zhàn)，需要我們兼顧創(chuàng)新與安全，不斷探索與適應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)教育高質(zhì)量發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。
來源 |《中小學(xué)管理》2025年第4期
作者 | 祝新宇（中國(guó)教育科學(xué)研究院）